Operational framework and training standard requirements for AI‐empowered robotic surgery
Résumé
Integrating explainable AI and machine learning (ML), as well as new sensors, into teleoperated robotic procedures trained on cadavers could lead to the development of software for autopsy automation, reducing fatigue and the risk of physician exposure to pathogens. But above all, these processes could truly pave the way for autonomous surgery.
L'intégration d'IA et d’apprentissage automatique (ML) explicables, ainsi que de nouveaux capteurs, aux procédures robotiques téléopérées entrainées sur des cadavres pourrait conduire à la mise au point de logiciels destinés à l’automatisation des autopsies, ce qui réduirait la fatigue et le risque d'exposition du médecin aux agents pathogènes. Mais surtout, ces procédés pourraient véritablement ouvrir la voie à la chirurgie autonome.