3IA Côte d'Azur - Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence

3IA Côte d'Azur est l'un des quatre "Instituts interdisciplinaires d'intelligence artificielle" créés en France en 2019. Son ambition est de créer un écosystème innovant et influent au niveau local, national et international. L'institut 3IA Côte d'Azur est piloté par Université Côte d'Azur en partenariat avec les grands partenaires de l'enseignement supérieur et de la recherche de la région niçoise et de Sophia Antipolis : CNRS, Inria, INSERM, EURECOM, SKEMA Business School. L'institut 3IA Côte d'Azur est également soutenu par l'ECA, le CHU de Nice, le CSTB, le CNES, l'Institut Data ScienceTech et l'INRAE. Le projet a également obtenu le soutien de plus de 62 entreprises et start-ups.

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Statistiques par discipline

Mots clés

Isomanifolds Artificial intelligence Visualization Change point detection Linked Data Diffusion MRI SHACL Graph signal processing Spiking neural networks RDF Diffusion strategy Federated Learning Image fusion Electrophysiology Convolutional neural network Semantic Web Linked data Atrial Fibrillation FDG PET Optimization Co-clustering Autonomous vehicles Hyperbolic systems of conservation laws Chernoff information Consensus Medical imaging Electrocardiogram CNN Deep learning SPARQL Hyperspectral data Uncertainty NLP Natural Language Processing Dense labeling Clinical trials Caching Autoencoder Computer vision Semantic segmentation Multi-Agent Systems Convolutional Neural Networks Ontology Learning Correlation matrices Geometric graphs Artificial Intelligence Sparsity Argument Mining Unsupervised learning Anomaly detection Excursion sets Contrastive learning Persistent homology 53B20 COVID-19 Graph neural networks Information Extraction Adversarial classification Convergence analysis Healthcare Topological Data Analysis Atrial fibrillation Web of Things Knowledge graphs Cable-driven parallel robot Grammatical Evolution Arguments Biomarkers OPAL-Meso Machine learning Neural networks Federated learning Apprentissage profond Argument mining Domain adaptation Extracellular matrix Brain-inspired computing Computing methodologies Latent block model FPGA Alzheimer's disease Explainable AI Computational Topology Macroscopic traffic flow models Semantic web Deep Learning Clustering Distributed optimization Extreme value theory Privacy Echocardiography Fluorescence microscopy NLP Predictive model Coxeter triangulation Spiking Neural Networks Super-resolution Segmentation Image segmentation Knowledge graph Convolutional neural networks